Asocijacija vs korelacija
Asocijacija i korelacija su dvije metode objašnjavanja odnosa između dvije statističke varijable. Asocijacija se odnosi na generalizovaniji termin i korelacija se može smatrati posebnim slučajem asocijacije, gde je odnos između varijabli linearan po prirodi.
Šta je asocijacija?
Statistički termin asocijacija je definiran kao odnos između dvije slučajne varijable što ih čini statistički zavisnim. Odnosi se prije na opći odnos bez pominjanja specifičnosti odnosa i nije neophodno da bude uzročno-posljedična veza.
Mnoge statističke metode se koriste za uspostavljanje veze između dvije varijable. Pearsonov koeficijent korelacije, omjer šansi, korelacija udaljenosti, Goodmanova i Kruskalova lambda i Spearmanov rho (ρ) su nekoliko primjera.
Šta je korelacija?
Korelacija je mjera jačine odnosa između dvije varijable. Koeficijent korelacije kvantificira stepen promjene jedne varijable na osnovu promjene druge varijable. U statistici, korelacija je povezana sa konceptom zavisnosti, što je statistički odnos između dve varijable
Pearsonov koeficijent korelacije ili samo koeficijent korelacije r je vrijednost između -1 i 1 (-1≤r≤+1). To je najčešće korišteni koeficijent korelacije i vrijedi samo za linearni odnos između varijabli. Ako je r=0, odnos ne postoji, a ako je r≥0, odnos je direktno proporcionalan; vrijednost jedne varijable raste sa povećanjem druge. Ako je r≤0, odnos je obrnuto proporcionalan; jedna varijabla opada kako se druga povećava.
Zbog uslova linearnosti, koeficijent korelacije r se takođe može koristiti za utvrđivanje prisutnosti linearne veze između varijabli.
Spearmanov koeficijent korelacije ranga i Kendrallov koeficijent korelacije ranga mjere snagu veze, isključujući linearni faktor. Oni razmatraju u kojoj mjeri se jedna varijabla povećava ili smanjuje s drugom. Ako se obje varijable povećavaju zajedno, koeficijent će biti pozitivan, a ako se jedna varijabla povećava dok se druga smanjuje vrijednost koeficijenta će biti negativna.
Koeficijenti korelacije ranga se koriste samo za utvrđivanje tipa veze, ali ne i za detaljno istraživanje poput Pearsonovog koeficijenta korelacije. Oni se također koriste da smanje proračune i učine rezultate nezavisnijim od nenormalnosti razmatranih distribucija.
Koja je razlika između asocijacije i korelacije?
• Povezivanje se odnosi na opći odnos između dvije slučajne varijable, dok se korelacija odnosi na manje-više linearni odnos između slučajnih varijabli.
• Povezivanje je koncept, ali korelacija je mera asocijacije i matematički alati su obezbeđeni za merenje veličine korelacije.
• Pearsonov koeficijent korelacije momenta proizvoda utvrđuje prisustvo linearne veze i određuje prirodu odnosa (bilo da su proporcionalni ili obrnuto proporcionalni).
• Koeficijenti korelacije ranga se koriste samo za određivanje prirode odnosa, isključujući linearnost relacije (može ili ne mora biti linearna, ali će reći da li se varijable povećavaju zajedno, smanjuju zajedno ili se jedna povećava dok se drugi smanjuje ili obrnuto).
