ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA i ANOVA su dvije tehnike koje se koriste u statističkoj analizi. Ako ste zbunjeni između ANCOVA i ANOVA, i pitate se koja je razlika između ANCOVA i ANOVA, niste sami jer ima mnogo onih koji razmišljaju na ovaj način. Za početak, obje su statističke tehnike za izjednačavanje grupa ili uzoraka na jednoj ili više varijabli. Postoje male razlike u metodologiji dok služe istoj svrsi. Hajde da vidimo šta znače ovi termini za vuču.
ANCOVA
ANCOVA je skraćenica za Analiza kovarijance. To je metoda analize koja ima dvije ili više varijabli sa najmanje jednom kontinuiranom i jednom kategoričkom prediktorskom varijablom. ANCOVA spaja ANOVA-u i drugu metodu koja se zove regresija u slučaju kontinuiranih varijabli. To je u osnovi metoda za testiranje efekta ili nečega određenih faktora na varijablu ishoda kada je varijansa uklonjena. Koristeći kovarijantu, ANCOVA poboljšava statističku moć. ANCOVA je model linearne regresije analize koji implicira da odnos varijabli (zavisnih i nezavisnih) mora biti linearan.
ANOVA
ANOVA je skraćenica za Analiza varijanse u statistici. Svrha ANOVA-e je provjeriti da li podaci iz različitih grupa imaju zajedničku sredinu ili ne. Ova metoda analize daje bolje rezultate od t-testa dva uzorka. Provođenje 2-3 t-testa ima vjerovatnoću da dođe do greške, pa je ANOVA efikasnija ako trebate uporediti srednje vrijednosti nekoliko grupa.
Razlika između ANCOVA i ANOVA
Kad govorimo o razlikama, za nekoga ko nije dobro upućen u obje metode bilo bi teško pronaći razliku. I ANCOVA i ANOVA dostupni su u različitim dizajnima za potrebe analize. Pustite da vidimo.
Velike razlike između ANCOVA i ANOVA
• Dok ANCOVA koristi kovarijaciju, ANOVA ne zavisi, i zapravo namjerno izbjegava kovarijaciju.
• BG varijacija je posebna karakteristika ANOVA dok ANCOVA dijeli BG varijaciju na TX i COV.
• I ANOVA i ANCOVA koriste WG varijaciju, ali ANCOVA je dijeli za individualne razlike kao COV dok ANOVA koristi samo za individualne razlike.
• Iako su obje dobre metode analize, ANCOVA bi trebala imati više snage i nepristrasnost među njima.
