Uzorak vs Populacija
Populacija i Uzorak su dva važna pojma u predmetu 'Statistika'. Jednostavno rečeno, populacija je najveća zbirka stavki koje smo zainteresirani za proučavanje, a uzorak je podskup populacije. Drugim riječima, uzorak bi trebao predstavljati populaciju sa manjim, ali dovoljnim brojem stavki. Jedna populacija može imati nekoliko uzoraka različitih veličina.
Uzorak
Uzorak se može sastojati od dvije ili više stavki koje su odabrane iz populacije. Najmanja moguća veličina za uzorak je dva, a najveća bi bila jednaka veličini populacije. Postoji nekoliko načina za odabir uzorka iz populacije. Teoretski, odabir 'slučajnog uzorka' je najbolji način za postizanje tačnih zaključaka o populaciji. Ova vrsta uzoraka se naziva i uzorci vjerovatnoće, jer svaka stavka u populaciji ima jednaku priliku da bude uključena u uzorak.
Tehnika ‘jednostavnog slučajnog uzorkovanja’ je najpoznatija tehnika slučajnog uzorkovanja. U ovom slučaju, stavke koje će biti odabrane za uzorak se biraju nasumično iz populacije. Takav uzorak se naziva 'Jednostavni slučajni uzorak' ili SRS. Druga popularna tehnika je „sistematsko uzorkovanje“. U ovom slučaju, stavke za uzorak se biraju na osnovu određenog sistematskog poretka.
Primjer: Svaka 10. osoba u redu je odabrana za uzorak.
U ovom slučaju, sistematski redoslijed je svaka 10. osoba. Statističar je slobodan da definira ovaj redoslijed na smislen način. Postoje i druge tehnike slučajnog uzorkovanja kao što je klastersko uzorkovanje ili stratificirano uzorkovanje, a metoda odabira se malo razlikuje od gornje dvije.
U praktične svrhe mogu se koristiti nenasumični uzorci kao što su praktični uzorci, uzorci prosuđivanja, uzorci grudve snijega i namjenski uzorci. Štaviše, stavke odabrane za neslučajne uzorke odnose se na šansu. Zapravo, svaka stavka populacije nema jednaku priliku da bude uključena u neslučajne uzorke. Ove vrste uzoraka se također nazivaju uzorci bez vjerovatnoće.
Stanovništvo
Svaka kolekcija entiteta, koja je zanimljiva za istraživanje, jednostavno je definirana kao 'populacija.' Populacija je osnova za uzorke. Bilo koji skup objekata u svemiru može biti populacija, na osnovu deklaracije o proučavanju. Generalno, populacija bi trebala biti relativno velika po veličini i teško je zaključiti neke karakteristike uzimajući u obzir njene stavke pojedinačno. Mjerenja koja se ispituju u populaciji nazivaju se parametri. U praksi, parametri se procjenjuju korištenjem statistike koja je relevantna mjerenja uzorka.
Primjer: Prilikom procjene prosječne ocjene iz matematike 30 učenika u razredu na osnovu prosječne ocjene iz matematike 5 učenika, parametar je prosječna ocjena iz matematike razreda. Statistika je prosječna ocjena iz matematike od 5 učenika.
Uzorak vs Populacija
Zanimljiv odnos između uzorka i populacije je da populacija može postojati bez uzorka, ali uzorak možda ne postoji bez populacije. Ovaj argument dalje dokazuje da uzorak zavisi od populacije, ali zanimljivo je da većina zaključaka o populaciji zavisi od uzorka. Glavna svrha uzorka je procijeniti ili zaključiti neka mjerenja populacije što je moguće preciznije. Veća tačnost se može zaključiti iz ukupnog rezultata dobijenog iz nekoliko uzoraka iste populacije, a ne iz jednog uzorka. Još jedna važna stvar koju treba znati je, kada se bira više od jednog uzorka iz populacije, jedna stavka može biti uključena u drugi uzorak. Ovaj slučaj je poznat kao "uzorci sa zamjenama". Štaviše, ulaganje relevantnih mjerenja populacije iz uzorka i dobijanje gotovo sličnog rezultata je zlatna prilika za uštedu troškova i vremenske vrijednosti.
Od ključnog je značaja znati da, kada se veličina uzorka povećava, povećava se i tačnost procjene za parametar populacije. Logično, da bismo imali bolje procjene za populaciju, veličina uzorka ne bi trebala biti premala. Nadalje, slučajne uzorke također treba uzeti u obzir da imaju bolje procjene. Stoga je ključno obratiti pažnju na veličinu i slučajnost uzorka kako bi bio reprezentativan kako bi se dobile najbolje procjene za populaciju.
