Jednostavni nasumični uzorak vs sistematski nasumični uzorak
Podaci su jedna od najvažnijih stvari u statistici. Zbog praktičnih poteškoća neće biti moguće koristiti podatke iz cijele populacije kada se hipoteza testira. Stoga se vrijednosti podataka iz uzoraka uzimaju kako bi se zaključili zaključci o populaciji. Pošto se ne koriste svi podaci; postoji nesigurnost (koja se naziva greška uzorkovanja) u izvedenim zaključcima. Da bi se takve nesigurnosti svele na minimum, važno je da se odaberu nepristrasni uzorci.
Kada se pojedinci biraju za uzorak na takav način da svaki pojedinac u populaciji ima jednaku vjerovatnoću da bude izabran, tada se takav uzorak naziva slučajni uzorak. Na primjer, uzmite u obzir slučaj kada 10 kuća od 100 kuća u susjedstvu treba izabrati kao uzorak. Broj svake kućice je ispisan u papirima, a svih 100 komada je u korpi. Jedan nasumično bira 10 različitih komada papira sa zamjenom iz korpe. Tada će odabranih 10 brojeva biti slučajni uzorak.
Jednostavno nasumično uzorkovanje i sistematsko nasumično uzorkovanje su obje tehnike uzorkovanja, koje rezultiraju slučajnim uzorcima s nekoliko različitih kvaliteta.
Šta je jednostavan slučajni uzorak?
Jednostavan slučajni uzorak je slučajni uzorak izabran na takav način da svaki od uzoraka te veličine uzorka (koji se može izabrati iz populacije) ima jednaku vjerovatnoću da bude izabran kao uzorak. Ova tehnika uzorkovanja zahtijeva doseg kroz cjelokupni opseg populacije. Drugim riječima, populacija bi trebala biti dovoljno mala, vremenski i prostorno, kako bi se jednostavno nasumično uzorkovanje efikasno obavljalo. Osvrćući se na primjer, u drugom pasusu može se vidjeti da je ono što se tamo radi je jednostavno nasumično uzorkovanje i uzorak od 10 kuća izvučenih na taj način je jednostavan slučajni uzorak.
Na primjer, uzmite u obzir slučaj testiranja sijalica koje proizvodi kompanija, za vijek trajanja. Populacija koja se razmatra su sve sijalice koje proizvodi kompanija. Ali u ovom slučaju neke sijalice tek treba da se proizvedu, a neke su već prodate. Dakle, uzorkovanje je vremenski ograničeno na lukovice koje su trenutno na zalihama. U ovom slučaju, jednostavno nasumično uzorkovanje se ne može uraditi, jer je nemoguće osigurati da, za svaki k, svaki uzorak veličine k ima jednaku vjerovatnoću da bude odabran kao uzorak koji će se istražiti.
Šta je sistematski slučajni uzorak?
Slučajni uzorci odabrani sa sistematskim uzorkom nazivaju se sistematski nasumični uzorci. Postoji nekoliko koraka u odabiru uzorka pomoću ove metode.
- Indeksiraj populaciju (brojeve treba dodijeliti nasumično)
- Izračunajte maksimalnu vrijednost intervala uzorkovanja (broj individua u populaciji podijeljen sa brojem individua koje treba izabrati za uzorak.)
- Odaberite nasumični broj između 1 i maksimalne vrijednosti.
- Uzastopno dodajte maksimalnu vrijednost da odaberete ostatak pojedinaca.
- Odaberite uzorak odabirom pojedinaca koji odgovaraju dobijenom nizu brojeva.
Na primjer, razmotrite odabir 10 kuća od 100 kuća. Zatim se kuće numerišu od 1 do 100, kako bi se pronašao sistematski nasumični uzorak. Tada je maksimalna vrijednost 100/10=10. Sada, nasumično odaberite broj u rasponu 1-10. To se može uraditi žrijebom. Recimo, 7 je broj dobijen kao rezultat. Slučajni uzorak su kuće pod brojevima 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 i 97.
Koja je razlika između jednostavnog slučajnog uzorka i sistematskog slučajnog uzorka?• Jednostavan slučajni uzorak zahtijeva da svaki pojedinac bude posebno odabran, ali sistematski nasumični uzorak ne. • U jednostavnom nasumičnom uzorkovanju, za svaki k, svaki uzorak veličine k ima jednaku vjerovatnoću da bude odabran kao uzorak, ali nije tako u sistematskom nasumičnom uzorkovanju. |
