Slučajna greška naspram sistematske greške
Kada radimo eksperiment u laboratoriji, naš glavni fokus je da minimiziramo greške i uradimo to što je moguće preciznije kako bismo dobili dobre rezultate. Međutim, postoji nekoliko načina na koje može doći do grešaka. Iako se trudimo da otklonimo sve greške, to je nemoguće. Uvek postoji određeni stepen nepreciznosti. Jedan od razloga za greške može biti zbog opreme koju koristimo. Vremenom, oprema ima tendenciju da ima kvarova i to utiče na merenja. Ponekad je oprema napravljena da radi u nekim uslovima okoline i kada se ti uslovi ne isporuče, neće raditi tačno. Osim grešaka u opremi, mogu postojati greške i kod ljudi koji njima rukuju. Naročito griješimo prilikom očitavanja. Ponekad, ako oni koji rade eksperiment nisu iskusni, može doći do raznih grešaka u metodama. S druge strane, greške mogu nastati zbog neprikladnog materijala ili korištenih reaktanata. Iako ne možemo 100% eliminisati sve ove greške, treba se truditi da ih eliminišemo što je više moguće, kako bi se rezultat približio pravim rezultatima. Ponekad su ove greške razlog zašto ne dobijemo mjerenja ili rezultate prema teorijskim vrijednostima. Kada vršimo mjerenje ili eksperiment, pokušavamo ga ponoviti nekoliko puta kako bismo smanjili grešku. Inače, ponekad promjenom eksperimentatora, promjenom mjesta ili promjenom upotrijebljene opreme i materijala, pokušavamo napraviti iste eksperimente nekoliko puta. Postoje uglavnom dvije vrste grešaka koje se mogu pojaviti u eksperimentu. To su slučajna greška i sistematska greška.
Slučajna greška
Kao što ime govori, slučajne greške su nepredvidive. To su greške uzrokovane nepoznatim i nepredvidivim promjenama u eksperimentu. Iako eksperimentator radi isti eksperiment na isti način koristeći istu opremu i, ako ne može dobiti isti rezultat (isti broj ako se radi o mjerenju), onda je to zbog slučajne greške. To može biti u opremi ili zbog uslova okoline. Na primjer, ako izmjerite težinu komada željeza istom vagom i dobijete tri različita očitanja u tri puta, to je slučajna greška. Da bi se greška svela na minimum, može se izvršiti veliki broj istih mjerenja. Uzimanjem prosječne vrijednosti svih, može se dobiti vrijednost bliža stvarnoj vrijednosti. Budući da slučajne greške imaju Gaussovu normalnu distribuciju, ova metoda dobivanja prosjeka daje preciznu vrijednost.
Sistematska greška
Sistematske greške su predvidljive i ova greška će biti prisutna za sva očitavanja. Greške su ponovljive i uvijek su u istom smjeru. Za eksperiment, sistematske greške će biti postojane tokom eksperimenta. Na primjer, sistemska greška može biti uzrokovana nesavršenom kalibracijom instrumenta, ili u suprotnom, ako za mjerenje dužine koristimo traku koja se izdužila zbog upotrebe, greška će biti ista za sva mjerenja.
Koja je razlika između slučajne greške i sistematske greške?
• Slučajne greške su nepredvidive, a to su greške uzrokovane nepoznatim i nepredvidivim promjenama u eksperimentu. Nasuprot tome, sistematske greške su predvidljive.
• Ako možemo identifikovati izvore sistematskih grešaka, možemo ih lako eliminisati, ali slučajne greške se ne mogu tako lako eliminisati.
• Sistematske greške utiču na sva očitavanja na isti način, dok slučajne greške variraju pri svakom mjerenju.
