Descriptive vs Inferential Statistics
Statistika je disciplina prikupljanja, analize i prezentacije podataka. Teorija statistike je podijeljena u dvije grane na osnovu informacija koje proizvode analizom podataka.
Šta je deskriptivna statistika?
Deskriptivna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Da bi se što preciznije predstavila svojstva skupa podataka, podaci se sumiraju pomoću grafičkih ili numeričkih alata.
Grafičko sažimanje se vrši tabelarnim, grupisanim i grafičkim prikazom vrijednosti varijabli od interesa. Distribucija frekvencija i histogrami relativne frekvencijske raspodjele su takvi prikazi. Oni prikazuju distribuciju vrijednosti kroz populaciju.
Numeričko sažimanje uključuje izračunavanje deskriptivnih mjera kao što su prosjek, mod i srednja vrijednost. Deskriptivne mjere su dalje kategorizirane u dvije klase; one su mjere centralne tendencije i mjere disperzije/varijacije. Mjere centralne tendencije su srednja/prosjek, medijan i mod. Svaki od njih ima svoj nivo primenljivosti i korisnosti. Gdje jedan može pokvariti, drugi može bolje predstavljati skup podataka.
Kao što naziv implicira, mjere disperzije uključuju mjerenje distribucije podataka. Opseg, standardna devijacija, varijansa, percentili i kvartilni rasponi i koeficijent varijacije su mjere disperzije. Oni pružaju informacije o širenju podataka.
Jednostavan primjer upotrebe deskriptivne statistike je izračunavanje prosjeka ocjena učenika. GPA je u suštini ponderisana srednja vrijednost studentskih rezultata i odraz je ukupnog akademskog učinka tog konkretnog učenika.
Šta je inferencijalna statistika?
Inferencijalna statistika je grana statistike, koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobijenih iz uzorka koji je podvrgnut slučajnim, opservacijskim i varijacijama uzorkovanja. Općenito, rezultati se dobijaju iz slučajnog uzorka populacije, a zaključci izvedeni iz uzorka se zatim generaliziraju da predstavljaju cijelu populaciju.
Uzorak je podskup populacije, a mjere deskriptivne statistike za podatke dobijene iz uzorka su jednostavno poznate kao statistika. Mjere deskriptivne statistike dobijene analizom uzorka poznate su kao parametri kada se primjenjuju na populaciju i predstavljaju cijelu populaciju.
Inferencijalna statistika se fokusira na to kako generalizirati statistiku dobijenu iz uzorka što je preciznije moguće da bi se predstavila populacija. Jedan faktor za zabrinutost je priroda uzorka. Ako je uzorak pristrasan, onda su i rezultati pristrasni, a parametri zasnovani na njima ne predstavljaju tačno cijelu populaciju. Stoga je uzorkovanje jedna važna studija inferencijalne statistike. Statističke pretpostavke, teorija statističkog odlučivanja i teorija procjene, testiranje hipoteza, dizajn eksperimenata, analiza varijanse i analiza regresije su istaknute teme proučavanja u teoriji inferencijalne statistike.
Dobar primjer inferencijalne statistike na djelu je predviđanje rezultata izbora prije glasanja putem glasanja.
Koja je razlika između deskriptivne i inferencijalne statistike?
• Deskriptivna statistika je fokusirana na sumiranje podataka prikupljenih iz uzorka. Tehnika proizvodi mjere centralne tendencije i disperzije koje predstavljaju kako su vrijednosti varijabli koncentrisane i dispergirane.
• Inferencijalna statistika generalizira statistiku dobivenu iz uzorka na opću populaciju kojoj uzorak pripada. Mere stanovništva se nazivaju parametri.
• Deskriptivna statistika čini samo sumiranje svojstava uzorka iz kojeg su podaci dobijeni, ali u inferencijalnoj statistici, mjera iz uzorka se koristi za zaključak o svojstvima populacije.
• U inferencijalnoj statistici, parametri su dobijeni iz uzorka, ali ne iz cijele populacije; stoga uvijek postoji određena nesigurnost u poređenju sa stvarnim vrijednostima.
