Vjerovatnoća vs statistika
Vjerovatnoća je mjera vjerovatnoće da će se događaj dogoditi. Budući da je vjerovatnoća kvantificirana mjera, ona se mora razviti s matematičkom pozadinom. Konkretno, ova matematička konstrukcija vjerovatnoće je poznata kao teorija vjerovatnoće. Statistika je disciplina prikupljanja, organizacije, analize, interpretacije i prezentacije podataka. Većina statističkih modela zasnovana je na eksperimentima i hipotezama, a vjerovatnoća je integrirana u teoriju kako bi se scenariji bolje objasnili.
Više o vjerovatnoći
Jednostavnoj heurističkoj primeni koncepta verovatnoće data je čvrsta matematička osnova uvođenjem aksiomatskih definicija. U tom smislu, vjerovatnoća je proučavanje slučajnih fenomena, gdje je centralizirana u slučajnim varijablama, stohastičkim procesima i događajima.
Po vjerovatnoći, predviđanje je napravljeno na osnovu opšteg modela, koji zadovoljava sve aspekte problema. Ovo omogućava kvantificiranje neizvjesnosti i vjerovatnoće nastanka događaja u scenariju. Funkcije raspodjele vjerovatnoće koriste se za opisivanje vjerovatnoće svih mogućih događaja u razmatranom problemu.
Još jedno istraživanje vjerovatnoće je uzročnost događaja. Bayesova vjerovatnoća opisuje vjerovatnoću prethodnih događaja na osnovu vjerovatnoće događaja uzrokovanih događajima. Ovaj oblik je koristan u vještačkoj inteligenciji, posebno u tehnikama mašinskog učenja.
Više o statistici
Statistika se smatra granom matematike i matematičkim tijelom sa naučnom pozadinom. Zbog empirijske prirode osnova i njegove primjene orijentirane upotrebe, nije kategoriziran kao čisti matematički predmet.
Statistika podržava teorije za prikupljanje, analizu i interpretaciju podataka. Deskriptivna statistika i inferencijalna statistika mogu se smatrati glavnom podjelom u statistici. Deskriptivna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Inferencijalna statistika je grana statistike, koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobijenih iz uzorka, podvrgnutog slučajnim, opservacijskim i varijacijama uzorkovanja.
Deskriptivna statistika sumira podatke dok se inferencijalna statistika koristi za predviđanje i predviđanje, općenito, o populaciji iz koje je odabran slučajni uzorak.
Koja je razlika između vjerovatnoće i statistike?
• Vjerojatnost i statistika se mogu smatrati dva suprotna procesa, odnosno dva inverzna procesa.
• Koristeći teoriju vjerovatnoće, slučajnost ili nesigurnost sistema se mjeri pomoću njegovih slučajnih varijabli. Kao rezultat razvijenog sveobuhvatnog modela, ponašanje pojedinačnih elemenata može se predvidjeti. Ali u statistici, mali broj zapažanja se koristi za predviđanje ponašanja većeg skupa, dok se, vjerovatno, ograničena zapažanja biraju nasumično iz populacije (veći skup).
• Jasnije, može se reći da se korištenjem teorije vjerovatnoće opći rezultati mogu koristiti za tumačenje pojedinačnih događaja, a svojstva populacije se koriste za određivanje svojstava manjeg skupa. Model vjerovatnoće daje podatke o populaciji.
• U statistici, opšti model se zasniva na specifičnim događajima, a svojstva uzorka se koriste za zaključivanje karakteristika populacije. Također, statistički model je zasnovan na zapažanjima/podacima.
