Parametar vs statistika
Razmotrite ova pitanja; kolika je prosječna primanja osobe u vašoj zemlji, kolika je prosječna visina žena u svijetu i kolika je prosječna težina jaja određenih rasa živine? Nemoguće je napraviti anketu koja obuhvata sve subjekte od interesa. U prvom slučaju, to su svi ljudi u vašoj zemlji, u drugom, sve žene u vašem svijetu, a u trećem, sva jaja proizvedena od te rase živine. Ovaj veći skup koji sadrži sve elemente poznat je kao populacija u statističkom jeziku.
Međutim, odabirom ograničenog broja elemenata iz populacije na način da predstavlja sve ostale, možemo zaključiti svojstva populacije analizom podskupa. Ovaj podskup populacije poznat je kao uzorak. Mjere deskriptivne statistike koriste se za sumiranje i objašnjenje glavnih atributa populacije.
Više o parametru
Deskriptivna mjera (kao što je srednja vrijednost, mod ili medijan) populacije poznata je kao parametar. Numerički izražava vrijednost za atribut sumiranjem dostupnih podataka. Kao što je ranije navedeno, nemoguće je razmotriti vrijednosti za atribut za cijelu populaciju. Stoga se uzorak koristi za izračunavanje mjera, a zatim ih zaključiti u populaciju.
Međutim, u izuzetnim slučajevima, kao što su kompletan popis i standardizovani testovi, parametri se izračunavaju iz populacije.
U klasičnoj teoriji vjerovatnoće, parametar je konstanta, ali ima “nepoznatu vrijednost”, koja je određena procjenama zasnovanim na uzorcima. U modernoj Bayesovskoj vjerovatnoći, parametri su slučajne varijable, a njihova nesigurnost je opisana kao distribucija.
Više o statistici
Statistika je deskriptivna mjera uzorka. Za razliku od parametra, vrijednosti uzorka se izračunavaju iz slučajnog uzorka dobivenog iz populacije. Formalnije, definiše se kao funkcija uzorka, ali nezavisno od distribucije uzorka.
Prema zaključku, statistika se ponaša kao estimator za parametre. Srednja vrijednost uzorka, varijansa uzorka i standardna devijacija, kvantili kao što su kvartili i percentili, te statistike reda kao što su maksimum i minimum pripadaju kategoriji statistike uzorka.
Uočljivost statistike je glavni faktor koji razdvaja statistiku i parametar. U populaciji, parametar nije direktno uočljiv, ali u uzorku, statistika je lako uočljiva, najčešće jedan ili dva izračunavanja. Dodatno, statistika ima važna svojstva kao što su potpunost, dovoljnost, konzistentnost, nepristrasnost, robusnost, pogodnost u računanju, niska varijansa, a srednja kvadratna greška je minimalna.
Koja je razlika između parametra i statistike?
• Parametar je deskriptivna mjera populacije, a statistika je deskriptivna mjera uzorka.
• Parametri se ne mogu direktno izračunati, ali statistika se može izračunati i direktno posmatrati.
• Parametri se izvode (zaključuju) iz statistike i statistika djeluje kao procjenitelj parametra populacije. (Srednja vrijednost uzorka (x ̅) djeluje kao estimator za srednju vrijednost populacije µ)
• U parametru, vrijednosti nisu nužno jednake vrijednostima uzorka, već su približne.
