Kategorički podaci naspram numeričkih podataka
Podaci su činjenice ili informacije prikupljene u svrhu reference ili analize. Često se ovi podaci prikupljaju kao atribut dotičnog subjekta. Ovaj atribut može varirati od jednog do drugog pa se ovaj varijabilni atribut može smatrati promjenjivom. Varijable mogu imati različite oblike vrijednosti i one su suštinske u prikupljenim podacima.
Varijable mogu biti kvalitativne ili kvantitativne; tj. ako je varijabla kvantitativna, odgovori su brojevi i veličina mjerenog atributa može se navesti sa određenim stepenom tačnosti. Drugi tip, kvalitativne varijable mjere kvalitativne atribute i vrijednosti koje se pretpostavljaju varijablama ne mogu se dati u smislu veličine ili veličine. Same varijable su poznate kao kategoričke varijable, a podaci prikupljeni pomoću kategoričke varijable su kategorički podaci.
Više o numeričkim podacima
Numerički podaci su u osnovi kvantitativni podaci dobijeni iz varijable, a vrijednost ima osjećaj veličine/veličine. Dobijeni numerički podaci dalje su podijeljeni u još tri kategorije na osnovu teorije koju je razvio Stanley Smith Stevens. Numerički podaci mogu biti redni, intervalni ili omjerni. Tip podataka je određen metodom mjerenja vrijednosti, a tipovi su poznati kao nivoi mjerenja.
Težina osobe, udaljenost između dvije tačke, temperatura i cijena dionice su primjeri brojčanih podataka.
U statistici, većina metoda je izvedena za analizu numeričkih podataka. Osnovna deskriptivna statistika i regresija i druge inferencijalne metode se uglavnom koriste za analizu numeričkih podataka.
Više o kategoričkim podacima
Kategorički podaci su vrijednosti za kvalitativnu varijablu, često broj, riječ ili simbol. Oni ističu činjenicu da varijabla u razmatranom slučaju pripada jednom od nekoliko dostupnih izbora. Stoga spadaju u jednu od kategorija; otuda naziv kategoričan.
Politička pripadnost osobe, nacionalnost osobe, omiljena boja osobe i krvna grupa pacijenta su kvalitativni atributi. Ponekad se broj može dobiti kao kategorijalna vrijednost, ali sam broj ne predstavlja veličinu mjerenog atributa. Poštanski broj je jedan primjer.
Takođe, sve kategoričke vrijednosti pripadaju nominalnom tipu podataka, koji je drugi tip zasnovan na nivoima mjerenja. Metode koje se koriste za analizu kategoričkih podataka razlikuju se od onih za numeričke podatke, ali osnovni princip može biti isti.
Koja je razlika između kategoričkih i numeričkih podataka?
• Numerički podaci su vrijednosti dobijene za kvantitativnu varijablu i nose osjećaj veličine vezan za kontekst varijable (dakle, oni su uvijek brojevi ili simboli koji nose numeričku vrijednost). Kategorijalni podaci su vrijednosti dobivene za kvalitativnu varijablu; brojevi kategorija podataka ne nose osjećaj veličine.
• Numerički podaci uvijek pripadaju ili ordinalnom, omjernom ili intervalnom tipu, dok kategorički podaci pripadaju nominalnom tipu.
• Metode koje se koriste za analizu kvantitativnih podataka razlikuju se od metoda koje se koriste za kategorične podatke, čak i ako su principi isti, barem primjena ima značajne razlike.
• Numerički podaci se analiziraju korištenjem statističkih metoda u deskriptivnoj statistici, regresiji, vremenskim serijama i još mnogo toga.
• Za kategoričke podatke obično se koriste deskriptivne metode i grafičke metode. Koriste se i neki neparametarski testovi.
