Z rezultat vs T rezultat
Z rezultat i T rezultat se koriste u statistici i nazivaju se standardnim rezultatima. Oni pokazuju koliko je SD posmatranje u podacima iznad ili ispod srednje vrijednosti. Najčešće korišten u z-testu, z-skor je sličan T skoru za populaciju. Sličnosti između ova dva testa zbunjuju učenike. Međutim, postoje razlike i ovaj članak će naglasiti te razlike kako bi se otklonile sumnje iz umova čitalaca.
Kada znate standardnu devijaciju populacije i srednju vrijednost populacije za populaciju, bolje je koristiti Z test. Kada nemate sve ove informacije, a umjesto toga imate uzorke podataka, razumno je otići na T test. U Z testu poredite uzorak sa populacijom. S druge strane, T test se može izvesti za jedan uzorak, dva različita uzorka koji su različiti i nisu povezani ili za dva ili više uzoraka koji se podudaraju. Kada je uzorak velik (n veći od 30), Z-skor se normalno izračunava, ali je T-skor poželjniji kada je uzorak manji od 30. To je zato što ne dobijate dobru procjenu standardne devijacije populacije sa mali uzorak i to je razlog zašto je T skor bolji.
Jedno mjesto gdje su Z rezultati vrlo česti su bolnice gdje se gustina koštane mase osobe tumači korištenjem ovih rezultata. Mašine za gustinu kostiju koristile su različite vrste jedinica zbog čega je postala uobičajena praksa da se rezultati testova gustine kostiju izvještavaju u smislu Z rezultata. Osoba koja ima Z rezultat nula i nalazi se na 50. percentilu smatra se prosječnom.
Ove Z rezultate koriste i pedijatri da bi shvatili visinu djece. Ako je dijete na 5. percentilu što je Z rezultat od –i.65, smatra se da je nisko za svoje godine.
Z rezultat=(BMD-očekivana BMD pacijenta)/SD
Lako je izračunati T rezultat kada znate Z rezultat neke osobe i formula je sljedeća
Z rezultat=T rezultat – referentni T rezultat
Z rezultat vs T rezultat
• T rezultati i Z rezultati su mjere koje mjere odstupanje od normale.
• U slučaju T rezultata, prosek ili normalno se uzima kao 50 sa SD od 10. Dakle, osoba koja ima više ili manje od 50 je iznad ili ispod prosjeka.
• Prosjek za Z rezultat je 0. Da bi se smatrao iznad prosjeka, osoba mora dobiti više od 0 Z rezultata.
