Prostor slike vs Prostor objekata
U 3D kompjuterskoj animaciji slike moraju biti pohranjene u baferu okvira pretvarajući dvodimenzionalne nizove u trodimenzionalne podatke. Ova konverzija se odvija nakon mnogih kalkulacija kao što su uklanjanje skrivene površine, generiranje senki i Z baferovanje. Ovi proračuni se mogu obaviti u Image Space ili Object Space. Algoritmi koji se koriste u prostoru slike za uklanjanje skrivenih površina su mnogo efikasniji od algoritama prostora objekata. Ali algoritmi prostora objekata za uklanjanje skrivenih površina su mnogo funkcionalniji od algoritama prostora slike za iste. Kombinacija ova dva algoritma daje najbolji rezultat.
Prostor za slike
Predstavljanje grafike u obliku rasterskih ili pravougaonih piksela sada je postalo veoma popularno. Rasterski prikaz je vrlo fleksibilan jer stalno osvježavaju ekran uzimajući vrijednosti pohranjene u baferu okvira. Algoritmi za prostor slike su jednostavni i efikasni jer je njihova struktura podataka vrlo slična onoj u baferu okvira. Najčešći algoritam prostora slike je algoritam Z bafera koji se koristi za definiranje vrijednosti z koordinate objekta.
Prostor predmeta
Algoritmi svemirskog objekta imaju prednost zadržavanja relevantnih podataka i zbog ove mogućnosti interakcija algoritma sa objektom postaje lakša. Obračun za boju se vrši samo jednom. Algoritmi prostora objekata takođe omogućavaju generisanje senki za povećanje dubine trodimenzionalnih objekata na ekranu. Ugradnja ovih algoritama se vrši u softveru i teško ih je implementirati u hardver.
Koja je razlika između prostora slike i prostora objekta
• Algoritmi za prostor slike su mnogo efikasniji od algoritama za prostor objekata
• Algoritmi za prostor objekata su mnogo funkcionalniji od algoritama za prostor slike
• Izračunavanje boja u algoritmima za prostor objekata radi se samo jednom i zadržava se, ali u algoritmu prostora slike se proračun koji je jednom obavljen kasnije prepisuje.
