Ključna razlika – R vs Python
R je programski jezik visokog nivoa i softversko okruženje za statističku analizu i izvještavanje. Python je programski jezik visokog nivoa opšte namene. Dakle, ključna razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentisan programski jezik dok je Python programski jezik opšte namene. R se može koristiti za statističko računanje, mašinsko učenje i analizu podataka. Python se može koristiti za mašinsko učenje, web razvoj, umrežavanje, naučno računarstvo i još mnogo toga.
Šta je R?
R je programski jezik i softversko okruženje za statističku analizu, izvještavanje za predstavljanje grafike. Glavna prednost upotrebe R je ta što se može koristiti za implementaciju statističkih koncepata kao što su linearno i nelinearno modeliranje, analiza vremenskih serija, grupisanje itd.
R je interpretirani jezik, tako da prevodilac čita svaki red jedan za drugim. To je programski jezik visokog nivoa. Postoji interpreter komandne linije tako da programer može direktno da unese komande u komandnu liniju. RStudio je uobičajeno integrisano razvojno okruženje (IDE) koje olakšava R programiranje. Uključuje uređivač koda, alate za otklanjanje grešaka i vizualizaciju. Postoje i paketi kao što su ggplot2 i dplyr koji dodatno proširuju R karakteristike.
Prilikom programiranja potrebno je pohraniti vrijednosti. R može pohraniti različite vrste vrijednosti. Može pohraniti logičke tipove podataka kao što su true i false. Također može pohraniti numeričke vrijednosti, znakove i kompleksne brojeve. R ima različite strukture podataka kao što su vektori, liste, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. Vektor se može koristiti za pohranjivanje više od jednog elementa. Lista može sadržavati mnogo različitih tipova podataka elemenata poput vektora ili druge liste. Matrica se može koristiti za pohranjivanje dvodimenzionalnog skupa podataka. Nizovi se koriste za pohranjivanje skupa podataka bilo kojeg broja dimenzija. Faktori su r-objekti koji su kreirani pomoću vektora. Okviri podataka se koriste za pohranjivanje tabličnih objekata podataka. To su glavne strukture podataka u R.
Moguće je čitati i pisati u različite formate datoteka kao što su csv, excel, xml i JSON koristeći R. Također se može integrirati sa bazama podataka kao što su MySQL, Oracle, itd. Uglavnom se koristi za statistiku, analitiku podataka i mašinsko učenje.
Šta je Python?
Python je programski jezik visokog nivoa opšte namene. To je cross-platforma i open source. Jedan je od najpopularnijih programskih jezika za početnike zbog svoje jednostavnosti. Python programi su laki za čitanje, pisanje, testiranje i otklanjanje grešaka. Slično R, Python je takođe interpretirani jezik. Programer može direktno davati komande koristeći komandnu liniju ili može koristiti IDE. Najčešći IDE za Python je PyCharm i Eclipse. Oni sadrže uređivač koda, funkcije za otklanjanje grešaka, itd. za razvoj Python aplikacija.
Različiti tipovi podataka mogu se pohraniti koristeći Python. To mogu biti numeričke vrijednosti ili nizovi. Python podržava strukture podataka kao što su liste, tuple i rječnici. Lista se može koristiti za pohranjivanje više elemenata podataka različitih tipova. Lista je promjenjiva tako da se može mijenjati. Tuple se također koristi za pohranjivanje više elemenata istog tipa. Tuple je nepromjenjivi Python objekat. Rječnici se koriste za pohranjivanje parova ključeva i vrijednosti. To su glavne strukture podataka u Pythonu.
Python se može koristiti za pravljenje grafičkih korisničkih interfejsa i može se integrisati sa bazama podataka kao što su MySQL, MSSQL, itd. Koristan je za razne aplikacije. Može se koristiti za mašinsko učenje, web razvoj, umrežavanje, naučno računarstvo, automatizaciju, obradu prirodnog jezika i još mnogo toga.
Koje su sličnosti između R i Pythona?
- Oba su višeparadigmski programski jezici. Podržavaju objektno orijentirano programiranje, imperativno programiranje, proceduralno programiranje itd.
- Oba su interpretirana jezika.
- Oba se mogu koristiti za razvoj algoritama.
- Oba su programski jezici visokog nivoa.
- Oba su besplatna i otvoreni izvor.
- Obje se mogu integrirati sa bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd.
- Oba podržavaju različite fajlove kao što su CSV fajlovi, excel fajlovi, XML fajlovi i JSON fajlovi.
- Oba jezika su laka za korištenje i učenje.
Koja je razlika između R i Pythona?
R vs Python |
|
| R je programski jezik i softversko okruženje za statističko računanje, grafičko predstavljanje i izvještavanje. | Python je interpretirani programski jezik visokog nivoa za programiranje opće namjene. |
| Developed by | |
| R podržava R Fondacija za statističko računarstvo. | Python podržava Python Software Foundation. |
| Strukture podataka | |
| R podržava strukture podataka kao što su vektori, liste, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. | Python podržava strukturu podataka kao što su liste, rječnici i tuple. |
| Izjava o prebacivanju | |
| R podržava izjavu o prebacivanju. | Python ne podržava naredbu switch. |
| Skripte | |
| R skripte završavaju sa. R ekstenzija. | Python skripte završavaju sa.py ekstenzijom. |
| IDE | |
| Uobičajeni IDE za R programiranje je RStudio. | Uobičajeni IDE-ovi za Python programiranje su PyCharm i Eclipse. |
| Prijave | |
| R se može koristiti za statističko računanje, mašinsko učenje i analizu podataka. | Python se može koristiti za više aplikacija kao što su mašinsko učenje, web razvoj, umrežavanje, naučno računarstvo, automatizacija, obrada prirodnog jezika, itd. |
Sažetak – R vs Python
R i Python su dva programska jezika. Ovaj članak govori o razlici između R i Pythona. Razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentisan programski jezik dok je Python programski jezik opšte namene.
