Ključna razlika između velikih podataka i interneta stvari je u tome što se veliki podaci fokusiraju na podatke dok se internet stvari fokusira na podatke, uređaje i povezanost.
Big Data je velika količina složenih podataka. To mogu biti strukturirani, polustrukturirani ili nestrukturirani podaci. Analiza velikih podataka pruža nekoliko prednosti jer omogućava donošenje boljih odluka, smanjenje troškova i poboljšanje operativne efikasnosti i smanjenje poslovnih rizika. S druge strane, Internet stvari je tehnologija u nastajanju. Pametne elektrane, mreže, pametne kuće, inteligentni transport, inteligentni proizvodni sistemi i pametni gradovi su neke od aplikacija Interneta stvari.
Šta su veliki podaci?
Podaci su važni za sve organizacije. Stoga je neophodno pohraniti i analizirati podatke za poboljšanje produktivnosti i donošenje boljih odluka. U praksi, organizacije prikupljaju veliku količinu podataka. Stoga, kako količina podataka brzo raste, teško ih je pohraniti korištenjem uobičajenih sistema upravljanja relacijskim bazama podataka (RDBMS). Ova velika obimna zbirka podataka naziva se Big Data.
Big Data ima tri glavna svojstva. Oni su volumen, brzina i raznolikost. Prvo, volumen opisuje količinu podataka. Može biti u terabajtima, petabajtima, pa čak i eksabajtima. Drugo, brzina opisuje brzinu analize podataka. Poslovna prodaja, naučni eksperimenti i aplikacije u realnom vremenu zahtevaju analizu podataka velikom brzinom. Treće, raznolikost se odnosi na tip podataka. To mogu biti strukturirani podaci kao što su relacijski podaci (SQL baza podataka), polustrukturirani podaci kao što su XML podaci ili nestrukturirani podaci kao što su word, PDF, tekst ili medijski zapisi. Sistemi kao što je Hadoop pomažu u analizi i obradi velikih podataka.
Šta je Internet stvari?
Kratkoročni internet stvari je IoT. IoT povezuje sve okolne pametne uređaje na internet. Osnovni gradivni blokovi IoT-a su sljedeći. Prvo, čvorovi ili krajnji uređaji koriste senzore i aktuatore. Senzori prikupljaju podatke i odgovor aktuatora na senzorne aktivnosti. Neki primjeri su temperaturni senzori kod kuće, RFID senzori u uobičajenim trgovinama i kamere na autoputu. Drugo, gateway ili lokalni čvorovi za obradu prikupljaju podatke sa krajnjih uređaja i izvode određenu količinu obrade i filtriranja kako bi poslali podatke u oblak. Također šalje podatke nazad krajnjim uređajima iz oblaka.
Treće, povezanost je još jedan glavni zahtjev u IoT-u. Danas, dobavljači usluga pružaju mnoga rješenja za povezivanje krajnjih uređaja na gatewaye i gatewaye na oblak. Neki primjeri koji pružaju mogućnost povezivanja su ZigBee, Bluetooth, GSM i Wi-Fi. Konačno, aplikacija zasnovana na oblaku vrši dubinsku analizu podataka kako bi donijela relevantne odluke, budući da se svi uređaji povezuju na internet kako bi kontinuirano komunicirali i radili promjene u realnom vremenu prema potrebi.
Kakav je odnos između velikih podataka i interneta stvari?
Internet of Things prikuplja i koristi velike podatke
Koja je razlika između velikih podataka i interneta stvari?
Big Data je izuzetno velika zbirka složenih podataka. Ove količine podataka je teško analizirati i obraditi koristeći uobičajene sisteme upravljanja bazama podataka. S druge strane, Internet stvari je tehnologija koja se razvija. Povezuje pametne uređaje na mrežu radi razmjene podataka i donošenja potrebnih odluka.
Štaviše, veliki podaci se fokusiraju na podatke dok se Internet stvari fokusira na podatke, uređaje i povezanost. To su glavne razlike između Big Data i Interneta stvari.
Sažetak – Veliki podaci protiv Interneta stvari
Ovaj članak govori o dva popularna termina u računarstvu, a to su Big Data i Internet of Things. Razlika između velikih podataka i interneta stvari je u tome što se veliki podaci fokusiraju na podatke, dok se internet stvari fokusira na podatke, uređaje i povezanost. Ukratko, veliki podaci su velika suma podataka, a Internet stvari je tehnologija koja koristi velike podatke.
