Pouzdanost vs valjanost
Prilikom mjerenja posebno u naučnim studijama moramo osigurati preciznost podataka. Ako podaci nisu precizni, onda rezultat ili zaključak koji donosimo iz tih podataka neće biti valjani. Kako bismo povećali preciznost mjerenja, koristimo različite taktike. Jedan je povećati broj podataka, tako da će greška biti minimizirana. Drugim riječima, ovo je poznato kao povećanje veličine uzorka. Drugi način je korištenje kalibrirane opreme i opreme sa manje grešaka. Od velike važnosti nije samo oprema, već i osoba koja vrši mjerenje. Obično bi mjerenja izvršio stručnjak. Također da bi se minimizirala greška eksperimentatora možemo koristiti nekoliko ljudi i ponoviti isti eksperiment nekoliko puta. Pouzdanost i valjanost su dva važna aspekta preciznosti i tačnosti.
Pouzdanost
Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Ovo mjeri konzistentnost mjerenja uzetih od instrumenta ili eksperimentatora. Zaključak o pouzdanosti možemo izvući ako izvršimo isto mjerenje koristeći iste uslove nekoliko puta. Ako se kod svih pokušaja dobije sličan ishod, onda su mjerenja pouzdana. Ako je pouzdanost loša, teško je pratiti promjene u mjerenjima. Takođe, loša pouzdanost degradira nivo preciznosti.
Metoda ponovnog testiranja pouzdanosti može se primijeniti za mjerenje pouzdanosti. Ovdje se varijabla istog subjekta mjeri dva puta ili više radi provjere ponovljivosti. Promjena srednje vrijednosti, tipična greška i korelacija ponovnog testiranja su važne komponente pouzdanosti ponovnog testiranja. Kada se uzme u obzir razlika između srednjih vrijednosti dva testa, može se izračunati promjena srednje vrijednosti. Korelacija ponovnog testiranja je također još jedan način da se kvantifikuje pouzdanost. Kada se iscrtaju vrijednosti testa i ponovnog testiranja eksperimenta, ako su vrijednosti bliže pravoj liniji onda je pouzdanost visoka.
Valjanje
Valjanost se odnosi na sličnost između eksperimentalne vrijednosti i prave vrijednosti. Na primjer, težina 1 mola ugljika trebala bi biti 12g, ali kada mjerimo može imati različite vrijednosti u zavisnosti od instrumenta, osobe koja mjeri, stanja uzorka, vanjskih uvjeta okoline itd. Međutim, ako se težina približi do 12g, tada je mjerenje važeće. Dakle, valjanost se može kvantificirati poređenjem mjerenja sa pravim vrijednostima ili sa vrijednostima koje su vrlo bliže pravoj vrijednosti. Loša validnost merenja degradira našu sposobnost da karakterišemo odnose i donosimo istinite zaključke o varijablama.
Koja je razlika između pouzdanosti i valjanosti?
• Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Valjanost se odnosi na sličnost između eksperimentalne vrijednosti i prave vrijednosti.
• Pouzdanost je povezana sa konzistentnošću merenja, dok je validnost više fokusirana na to koliko su merenja tačna.
• Reći "uzorak je pouzdan, " ne znači da je validan.
• Pouzdanost je povezana sa preciznošću, dok je validnost povezana sa tačnošću.
