Ključna razlika između RDBMS-a i Hadoop-a je u tome što RDBMS pohranjuje strukturirane podatke dok Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke.
RDBMS je sistem upravljanja bazom podataka zasnovan na relacionom modelu. Hadoop je softver za pohranjivanje podataka i pokretanje aplikacija na klasterima robnog hardvera.
Šta je RDBMS?
RDBMS je skraćenica za Relational Database Management System baziran na relacionom modelu. U RDBMS-u, tabele se koriste za skladištenje podataka, a ključevi i indeksi pomažu u povezivanju tabela. Tabela je skup elemenata podataka, a oni su entiteti. Sadrži redove i stupce. Redovi predstavljaju jedan unos u tabeli. Kolone predstavljaju atribute.
Na primjer, baza podataka prodaje može imati entitete kupaca i proizvoda. Kupac može imati atribute kao što su customer_id, name, address, phone_no. Stavka može imati atribute kao što su product_id, ime itd. Primarni ključ tabele kupaca je customer_id dok je primarni ključ tabele proizvoda product_id. Postavljanje product_id u tablicu kupaca kao stranog ključa povezuje ova dva entiteta. Isto tako, tabele su takođe povezane jedna s drugom. Oni pružaju integritet podataka, normalizaciju i još mnogo toga. Nekoliko uobičajenih RDBMS-a su MySQL, MSSQL i Oracle. Oni koriste SQL za postavljanje upita.
Šta je Hadoop?
Hadoop je Apache okvir otvorenog koda napisan u Javi. Pomaže u skladištenju i obradi velike količine podataka u klasterima računara koristeći jednostavne modele programiranja. Glavni cilj Hadoop-a je pohranjivanje i obrada velikih podataka, koji se odnose na veliku količinu složenih podataka. Propusnost Hadoop-a, koja predstavlja kapacitet obrade velikog broja podataka u određenom vremenskom periodu, je visoka.
Postoje četiri modula u Hadoop arhitekturi. To su Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) i Hadoop MapReduce. Zajednički modul sadrži Java biblioteke i uslužne programe. Takođe ima fajlove za pokretanje Hadoopa. Hadoop YARN vrši raspoređivanje poslova i upravljanje resursima klastera.
Dalje, Hadoop Distributed File System (HDFS) je Hadoop sistem za skladištenje podataka. Koristi arhitekturu master-slave. Glavni čvor je NameNode i on upravlja metapodacima sistema datoteka. Ostali računari su slave čvorovi ili DataNodes. Oni pohranjuju stvarne podatke. S druge strane, Hadoop MapReduce radi distribuirano računanje. Ima algoritme za obradu podataka. U HDFS-u, glavni čvor ima praćenje poslova. Pokreće poslove smanjenja mape na slave čvorovima. Za svaki podređeni čvor postoji Task Tracker za dovršetak obrade podataka i slanje rezultata natrag glavnom čvoru. Sve u svemu, Hadoop pruža ogromnu pohranu podataka sa velikom snagom obrade.
Koja je razlika između RDBMS-a i Hadoop-a?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS je sistemski softver za kreiranje i upravljanje bazama podataka koji se zasnivaju na relacionom modelu. | Hadoop je kolekcija softvera otvorenog koda koji povezuje mnoge računare za rješavanje problema koji uključuju veliku količinu podataka i računanja. |
| Raznolikost podataka | |
| RDBMS pohranjuje strukturirane podatke. | Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke. |
| Skladištenje podataka | |
| RDBMS pohranjuje prosječnu količinu podataka. | Hadoop pohranjuje veliku količinu podataka od RDBMS-a. |
| Brzina | |
| U RDBMS-u, čitanje je brzo. | U Hadoop-u čitanje i pisanje su brzi. |
| Skalabilnost | |
| RDBMS ima vertikalnu skalabilnost. | Hadoop ima horizontalnu skalabilnost. |
| Hardver | |
| RDBMS koriste vrhunske servere. | Hadoop koristi robni hardver. |
| Protok | |
| RDBMS propusnost je veća. | Hadoop protok je manji. |
Sažetak – RDBMS vs Hadoop
Ovaj članak govori o razlici između RDBMS-a i Hadoop-a. Ključna razlika između RDBMS-a i Hadoop-a je u tome što RDBMS pohranjuje strukturirane podatke dok Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke.
