Ključna razlika između Anaconde i Python programiranja je u tome što je Anaconda distribucija Python i R programskih jezika za nauku o podacima i mašinsko učenje, dok je Python programiranje programski jezik visokog nivoa opšte namene.
Anaconda se može koristiti za druge aplikacije, ali se uglavnom koristi za nauku o podacima i zadatke mašinskog učenja. Uključuje obimnu obradu podataka, prediktivnu analitiku, naučno računarstvo itd. Nadalje, pojednostavljuje upravljanje paketima i primenu. S druge strane, Python je programski jezik opšte namene. Stoga pomaže u razvoju različitih aplikacija u nauci o podacima, mašinskom učenju, ugrađenim sistemima, kompjuterskom vidu, web razvoju, mrežnom programiranju i još mnogo toga.
Šta je Anaconda?
Anaconda je besplatna platforma za nauku o podacima. Moguće ga je instalirati u zavisnosti od operativnog sistema Windows, Linux, MacOS. Sastoji se od Python i R distribucija i menadžera paketa koji se zove conda. Anaconda nudi gomilu unapred instaliranih biblioteka i paketa. Neki od njih su NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk i Jupiter. Anaconda Enterprise je komercijalni proizvod kompanije Anaconda. Omogućava poslovnim organizacijama da razviju, skalabilne i sigurne aplikacije na nivou preduzeća
Međutim, za obavljanje zadataka nauke o podacima, možete instalirati python, a zatim instalirati pakete koristeći pip po potrebi. Anaconda je alternativa i pruža sve potrebne pakete odjednom. Dakle, pogodnije je za korisnike. Obje metode obavljaju isti zadatak. Programeri mogu izabrati bilo koji od njih ovisno o preferencijama. Zajednica nauke o podacima obično preferira Anacondu jer rješava mnogo uobičajenih problema u početnoj fazi, kao i tokom procesa razvoja. Sve u svemu, Anaconda olakšava nauku o podacima i zadatke mašinskog učenja.
Šta je Python programiranje?
Python je programski jezik visokog nivoa opšte namene. Besplatan je, otvorenog koda i višeplatformski. Takođe podržava tipove podataka kao što su numeričke vrijednosti, nizovi, liste, torke i rječnici. Python je višeparadigmatski programski jezik i podržava proceduralno programiranje i objektno orijentirano programiranje. Štaviše, to je jezik zasnovan na prevodiocu. Interpretator čita izvorni kod red po red. Stoga je to spor jezik u poređenju sa jezicima baziranim na kompajleru kao što su C, C++.
Sintaksa ovog jezika je jednostavna i laka za učenje. Stoga ova jednostavnost jezika pomaže u razvoju algoritama i rješavanju problema u minimalnom vremenu. Još jedna prednost je što je lakše izgraditi moćna grafička korisnička sučelja. Pored toga, python podržava baze podataka kao što su MySQL, MSSQL. Sve u svemu, Python je jezik opšte namene koji omogućava pravljenje različitih aplikacija. Popularan je među početnicima kao i među programerima.
Kakav je odnos između Anaconda i Python programiranja?
Anaconda je napisana na Pythonu
Koja je razlika između Anaconda i Python programiranja?
Anaconda je distribucija Python i R programskih jezika dok je Python programski jezik opšte namene visokog nivoa. Organizacija Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) razvila je Anacondu. Naprotiv, Guido van Rossum je dizajnirao jezik Python, a Python Software Foundation je dalje razvijao jezik. Anaconda pruža conda kao menadžer paketa, dok jezik Python pruža pip kao menadžer paketa. Python pip omogućava instaliranje python zavisnosti. S druge strane, Anaconda conda dozvoljava instaliranje zavisnosti od python i ne-python biblioteke.
Štaviše, Anaconda se uglavnom koristi za nauku o podacima i mašinsko učenje. Python se koristi u raznim aplikacijama kao što su ugrađeni sistemi, kompjuterski vid, web razvoj, mrežno programiranje uključujući oslanjanje na mašine i nauku o podacima. Generalno, Python ima veliku zajednicu od Anaconde.
Sažetak – Anaconda vs Python programiranje
Razlika između Anaconde i Python programiranja je u tome što je Anaconda distribucija Python i R programskih jezika za nauku o podacima i mašinsko učenje, dok je Python programiranje programski jezik opšte namene visokog nivoa.
