Ključna razlika između srednje vrijednosti i medijane je u tome što je srednja vrijednost zbir ukupnih vrijednosti u skupu podataka podijeljen sa brojem vrijednosti, dok je medijana srednja vrijednost skupa podataka.
Koristimo srednju vrijednost i medijanu za provjeru lokacije podataka jer oni daju indikaciju centralne vrijednosti oko koje skup vrijednosti teži da se grupira. Odabir srednje vrijednosti ili medijane za ispitivanje podataka ovisi o vrsti podataka i zahtjevima rezultata. U nekim slučajevima, srednja vrijednost daje bolje rezultate od medijane i obrnuto.
Šta znači?
Koncept srednje vrijednosti je isti kao i izračunavanje prosječne vrijednosti skupa podataka. Jednostavnim riječima, srednja vrijednost je zbir ukupnih numeričkih vrijednosti prisutnih u skupu podataka podijeljen sa brojem vrijednosti prisutnih u tom skupu podataka. Ova vrsta srednje vrijednosti naziva se aritmetička sredina. Postoje još tri klase srednje vrijednosti: geometrijska sredina, harmonična sredina i srednja vrijednost stanovništva.
Geometrijska sredina se koristi za pozitivne brojeve, koji se u skupu podataka tumače kao proizvod, a ne kao zbir. Harmonična sredina je korisna za brojeve koji imaju neku vezu s pojmom koji imaju jedinice kao što su podaci o brzini ili ubrzanju prikupljeni u različitim vremenskim intervalima. I brzina i ubrzanje imaju jedinice kao što su m/s i m/sq.sec. Srednja vrijednost populacije se razlikuje od svih ovih srednjih vrijednosti jer je očekivana vrijednost slučajne varijable, izračunata iz prosječne težine svih mogućih vrijednosti.
Šta je medijana?
Medijan skupa podataka je ona srednja numerička vrijednost, koja odvaja podatke donje polovine od podataka gornje polovine. Metoda pronalaženja medijane je vrlo jednostavna. Samo rasporedite sve vrijednosti datih podataka uzlaznim redoslijedom; odnosno počnite od minimalne vrijednosti i završite na maksimalnoj vrijednosti. Sada je srednja vrijednost vaša medijana.
Ako je broj vrijednosti u vašem skupu podataka paran broj, tada će srednja vrijednost dvije srednje vrijednosti biti vaša medijana. Kada postoji mogućnost asimetrije u distribuciji ili krajnje vrijednosti nisu date, medijan je od pomoći za mjerenje lokacije. Stoga je medijana bolji izvor za mjerenje centralnih tendencija, ako je nekoliko vrijednosti jasno odvojeno od glavnog tijela podataka (tzv. outliers).
Koja je razlika između srednje vrijednosti i medijane?
Mean je prosječna vrijednost skupa podataka, dok je medijana središnja numerička vrijednost skupa podataka. Ovo je ključna razlika između srednje vrijednosti i medijane. Da biste pronašli medijanu, morate sabrati sve vrijednosti skupa podataka i podijeliti ovaj zbroj s brojem vrijednosti u skupu podataka. Međutim, da biste pronašli medijanu, morate rasporediti sve vrijednosti u skupu podataka uzlaznim redoslijedom i odrediti koja je vrijednost u sredini.
Da biste očistili razliku između srednje vrijednosti i medijane, evo primjera:
Imamo skup podataka koji se sastoji od vrijednosti kao što su 5, 10, 15, 20 i 25. Sada izračunavamo srednju vrijednost i medijanu za ovaj skup podataka.
Mean=60+80+85+90+100=415/5=83
Medijan=85 jer je to srednji broj ovog skupa podataka.
Štaviše, srednja vrijednost je obično najprikladnija mjera za lokaciju. To je zato što uzima u obzir svaku vrijednost u skupu podataka. Međutim, odstupanja u skupu podataka mogu uticati na srednju vrednost, što dovodi do toga da ona ne predstavlja tačno sve rezultate. U ovom slučaju, medijana je bolja mjera jer na nju ne utječu vanjske vrijednosti.
Sažetak – Srednja vrijednost vs Median
Mean i median su mjere koje pomažu u tumačenju zbirke podataka iz jednog izvora. Iako su mnogi ljudi i dalje zbunjeni oko ova dva koncepta, postoji jasna razlika između srednje vrijednosti i medija. Srednja vrijednost je prosječna vrijednost skupa podataka dok je medijana središnja numerička vrijednost skupa podataka.
Uslugom slike:
1. “Srednji način za poređenje” Od Cmglee – Vlastiti rad (CC BY-SA 3.0) preko Commons Wikimedia
2. “Pronalaženje medijane” Blythwood – Vlastiti rad (CC BY-SA 4.0) preko Commons Wikimedia
