Zapažanje vs zaključak
Opažanje i zaključivanje idu ruku pod ruku. Ovo su važne tehnike u naučnim studijama. Posmatranje bez zaključivanja nema vrijednost. Takođe, zaključci napravljeni bez pažljivog posmatranja su nevažeći.
Zapažanje
Promatranje je način na koji koristi bilo koja životinja ili čovjek, za primanje informacija iz vanjskog svijeta. Informacije se primaju putem čula. Na primjer, gledamo stvari očima ili čujemo ušima. Ne samo da se čula mogu koristiti i oprema za posmatranje. Posmatranje je veoma važno u naučnom radu i studijama.
Eksperiment ili istraživanje počinje kada neko pronađe novu ideju. Pažljivo posmatranje je važno za pronalaženje novih ideja. Inovativni proizvodi dolaze zbog ovog pažljivog promatranja. Čak i kada se provodi eksperiment, zapažanja su važna za prikupljanje podataka, predviđanje ishoda i planiranje novih eksperimenata.
Zapažanje je uvijek subjektivno. Pristrasnost u posmatranju je uobičajena greška koju ljudi prave. Skloni smo da vidimo ono što očekujemo ili ono što želimo da vidimo. Stoga, ovisno o posmatraču, rezultati mogu varirati. Zbog toga je teško upoređivati. Posebno je teško zabilježiti i uporediti kvalitativna zapažanja. Čak iu posmatranju kvalitativnih parametara koristi se nekoliko posmatrača, a podaci se prikupljaju u različito vrijeme. Ovo je učinjeno jer je ponovljivost zapažanja važna u naučnom radu.
Na zapažanja utiču različiti parametri. Na primjer, posmatranje se vrši čulima. Naša čula su ograničena i podložna su greškama. Na primjer, optičke iluzije mogu dati pogrešnu ideju iz posmatranja. Ljudi su razvili različite tehnološke instrumente kao što su teleskopi, magnetofoni, termometri, mikroskopi itd., kako bi olakšali posmatranje. Ova oprema povećava moć posmatranja ljudi i smanjuje greške u posmatranju.
Ne samo za ljude, pažljivo posmatranje je važno i za životinje. Predator pronalazi svoj plijen posmatrajući satima. Također, plijen uvijek drži svoja čula otvorena za napad grabežljivca.
Inference
Zaključivanje je izvlačenje logičnih zaključaka iz dostupnih podataka. Da bi se izveli zaključci, poznati skup podataka bi trebao biti dostupan ili bi trebalo postojati informacija za donošenje valjanih pretpostavki. Zaključci se prave iz kvalitativnih i kvantitativnih podataka.
Sirovi skup podataka je beskoristan, ako se zaključci ne izvode na osnovu njih. Zaključak pokazuje ukupnu sliku eksperimenta. Stoga, čak i bez gledanja na metodologiju, podatke i druge informacije, najvažniji ishod eksperimenta može se uočiti gledanjem zaključka. Netačan zaključak poznat je kao zabluda. Predrasude u ljudskom rasuđivanju mogu uzrokovati zabludu.
Kako ljudi donose zaključke i detalje o ljudskim zaključcima obično se proučava u okviru kognitivne psihologije i umjetne inteligencije. Osim tradicionalnog načina ljudskog zaključivanja, sada su istraživači razvili automatizirane sisteme zaključivanja.
Zapažanje vs zaključak
