Stratificirano uzorkovanje vs klastersko uzorkovanje
U statistici, posebno kada se provode ankete, važno je dobiti nepristrasan uzorak, tako da su rezultati i predviđanja koja se odnose na populaciju tačnija. Ali, u jednostavnom nasumičnom uzorkovanju, postoji mogućnost da se izaberu članovi uzorka koji su pristrasni; drugim riječima, ne predstavlja populaciju pravedno. Stoga se stratificirano uzorkovanje i klastersko uzorkovanje koriste za prevazilaženje problema pristranosti i efikasnosti jednostavnog slučajnog uzorkovanja.
Stratificirano uzorkovanje
Stratificirano nasumično uzorkovanje je metoda uzorkovanja u kojoj se populacija prvo dijeli na slojeve (stratum je homogeni podskup populacije). Zatim se iz svakog stratuma uzima jednostavan nasumični uzorak. Rezultati iz svakog sloja zajedno čine uzorak. Slijede primjeri mogućih slojeva u populacijama
• Za populaciju države, muške i ženske slojeve
• Za ljude koji rade u gradu, rezidentne i nerezidentne slojeve
• Za studente na koledžu, bijele, crne, hispanoameričke i azijske slojeve
• Za publiku debate o teologiji, protestantskim, katoličkim, jevrejskim, muslimanskim slojevima
U ovom procesu, umjesto da se uzorci nasumično uzimaju direktno iz populacije, populacija se razdvaja u grupe koristeći inherentne karakteristike elemenata (homogene grupe). Zatim se iz grupe uzimaju nasumični uzorci. Količina nasumičnih uzoraka uzetih iz svake grupe zavisi od broja elemenata unutar grupe.
Ovo omogućava uzorkovanje bez da uzorak jedne grupe bude veći od broja uzoraka koji je potreban za tu određenu grupu. Ako je broj elemenata iz određene grupe veći od potrebnog iznosa, iskrivljenost u distribuciji može dovesti do pogrešne interpretacije.
Stratificirano uzorkovanje omogućava korištenje različitih statističkih metoda za svaki stratum, što pomaže u poboljšanju efikasnosti i tačnosti procjene.
Cluster Sampling
Cluster nasumično uzorkovanje je metoda uzorkovanja u kojoj se populacija prvo dijeli na klastere (klaster je heterogeni podskup populacije). Zatim se uzima jednostavan slučajni uzorak klastera. Svi članovi odabranih klastera zajedno čine uzorak. Ova metoda se često koristi kada su prirodne grupe očigledne i dostupne.
Na primjer, razmotrite anketu za procjenu uključenosti srednjoškolaca u vannastavne aktivnosti. Umjesto odabiranja nasumičnih učenika iz studentske populacije, odabir razreda kao uzorka za istraživanje je klastersko uzorkovanje. Zatim se intervjuiše svaki član razreda. U ovom slučaju, razredi su klasteri studentske populacije.
U uzorkovanju klastera, nasumično se biraju klasteri, a ne pojedinci. Pretpostavlja se da je svaki klaster sam po sebi nepristrasna reprezentacija populacije, što implicira da je svaki od klastera heterogen.
Koja je razlika između stratificiranog uzorkovanja i klasterskog uzorkovanja?
• U stratificiranom uzorkovanju, populacija je podijeljena u homogene grupe koje se nazivaju stratumi, koristeći atribut uzoraka. Zatim se biraju članovi iz svakog stratuma, a broj uzoraka uzetih iz tih slojeva proporcionalan je prisustvu slojeva unutar populacije.
• U klasterskom uzorkovanju, populacija se grupiše u klastere, pretežno na osnovu lokacije, a zatim se klaster bira nasumično.
• Kod klasterskog uzorkovanja, klaster se bira nasumično, dok se u stratificiranom uzorkovanju članovi biraju nasumično.
• U stratificiranom uzorkovanju, svaka korištena grupa (strata) uključuje homogene članove, dok je kod klasterskog uzorkovanja klaster heterogen.
• Stratificirano uzorkovanje je sporije dok je klastersko uzorkovanje relativno brže.
• Stratifikovani uzorci imaju manje greške zbog faktoringa u prisustvu svake grupe unutar populacije i prilagođavanja metoda za dobijanje bolje procjene.
• Klaster uzorkovanje ima svojstven veći procenat greške.
