Ključna razlika – uzročno i korelacijsko istraživanje
Iako neki smatraju kauzalno i korelaciono istraživanje sličnim po prirodi, postoji jasna razlika između ova dva tipa istraživanja. U prirodnim i društvenim naukama istraživanja se provode u različite svrhe. Ova istraživanja istražuju različite dinamike ovog fenomena. Uzročno-posljedično istraživanje je usmjereno na identifikaciju uzročno-posljedičnih veza među varijablama. Korelacijska istraživanja, s druge strane, imaju za cilj identificirati postoji li asocijacija ili ne. Ključna razlika između kauzalnog i korelacionog istraživanja je u tome što, dok uzročno istraživanje može predvidjeti uzročnost, korelacijsko istraživanje ne može. Kroz ovaj članak istražimo dalje razlike između kauzalnog i korelacionog istraživanja.
Šta je kauzalno istraživanje?
Kauzalno istraživanje ima za cilj identifikaciju uzročnosti među varijablama. Ovo naglašava da omogućava istraživaču da pronađe uzrok određene varijable. Na primjer, istraživač koji proučava zašto ima manje učešća žena u politici pokušat će pronaći varijable koje uzrokuju ovu situaciju kao što su porodične obaveze, imidž žene, povezane opasnosti, itd.
U kauzalnom istraživanju, istraživač obično mjeri uticaj svake varijable prije nego što predvidi uzročnost. Veoma je važno obratiti pažnju na varijable jer, u većini slučajeva, nedostatak kontrole nad varijablama može dovesti do lažnih predviđanja. Zbog toga većina istraživača manipuliše istraživačkim okruženjem. Posebno je u društvenim naukama vrlo teško sprovesti kauzalno istraživanje jer se okruženje može sastojati od mnogih varijabli koje utiču na uzročnost koja može proći nezapaženo. Sada pređimo na korelacijsko istraživanje.
Istraživanje o nedostatku političkog učešća žena može identificirati uzročnost
Šta je korelacijsko istraživanje?
Korelacijsko istraživanje pokušava identificirati povezanost između varijabli. Ključna razlika između korelacionog istraživanja i kauzalnog istraživanja je u tome što korelacijsko istraživanje ne može predvidjeti uzročnost, iako može identificirati asocijacije. Međutim, važno je naglasiti da istraživač pokušava da shvati varijable kao zasebne entitete, kao i povezanost varijabli. Još jedna razlika koja se može istaknuti između dvije istraživačke metode je da u korelacijskom istraživanju istraživač ne pokušava manipulirati varijablama. On samo posmatra.
Shvatimo ovo kroz primjer istraživanja iz društvenih nauka. Istraživač koji proučava agresivno ponašanje djeteta primijetit će da porodica igra ključnu ulogu u oblikovanju ponašanja djeteta. Takođe će iz prikupljenih podataka utvrditi da djeca iz razorenih porodica pokazuju veći stepen agresije u odnosu na druge. U ovom slučaju, istraživač uočava povezanost između varijabli (nivoa agresije i razorenih porodica). Iako uočava tu vezu, ne može predvidjeti da pokvareni domovi djeluju kao uzrok većeg stepena agresije.
Istraživanje o dječjoj agresiji i razorenim porodicama može pronaći korelacije između varijabli.
Koja je razlika između kauzalnog i korelacionog istraživanja?
Definicije kauzalnog i korelacionog istraživanja:
Kauzalno istraživanje: Uzročno istraživanje ima za cilj identificiranje uzročnosti među varijablama.
Korelacijsko istraživanje: Korelacijsko istraživanje pokušava identificirati povezanost između varijabli.
Karakteristike kauzalnog i korelacionog istraživanja:
Priroda:
Kauzalno istraživanje: U kauzalnom istraživanju, istraživač identificira uzrok i posljedicu.
Korelaciono istraživanje: U korelacionom istraživanju, istraživač identifikuje povezanost.
Manipulacija:
Kauzalno istraživanje: U kauzalnom istraživanju, istraživač manipuliše okolinom.
Korelaciono istraživanje: U korelacionom istraživanju, istraživač ne manipuliše okolinom.
Uzročnost:
Kauzalno istraživanje: Uzročno-posljedično istraživanje može identificirati uzročnost.
Korelacijsko istraživanje: Korelacijsko istraživanje ne može identificirati uzročnost među varijablama.
