Ključna razlika između grupiranja i klasifikacije je ta što je klasterizacija tehnika učenja bez nadzora koja grupiše slične instance na osnovu karakteristika, dok je klasifikacija tehnika nadgledanog učenja koja instancama dodeljuje unapred definisane oznake na osnovu karakteristika.
Iako se čini da su grupiranje i klasifikacija slični procesi, postoji razlika između njih na osnovu njihovog značenja. U svijetu rudarenja podataka, grupiranje i klasifikacija su dvije vrste metoda učenja. Obje ove metode karakteriziraju objekte u grupe po jednom ili više karakteristika.
Šta je grupisanje?
Grupiranje je metoda grupisanja objekata na takav način da se objekti sa sličnim karakteristikama spajaju, a objekti sa različitim karakteristikama odlaze. To je uobičajena tehnika za statističku analizu podataka za mašinsko učenje i rudarenje podataka. Istraživačka analiza i generalizacija podataka je takođe oblast koja koristi grupisanje.
Slika 01: Grupiranje
Clustering pripada nenadziranom rudarenju podataka. To nije jedan specifičan algoritam, već je to opći način rješavanja zadatka. Zbog toga je moguće postići grupisanje pomoću različitih algoritama. Odgovarajući algoritam klastera i postavke parametara zavise od pojedinačnih skupova podataka. To nije automatski zadatak, već je iterativni proces otkrivanja. Stoga je potrebno modificirati obradu podataka i modeliranje parametara sve dok rezultat ne postigne željena svojstva. K-means grupiranje i hijerarhijsko grupiranje su dva uobičajena algoritma klasteriranja u rudarenju podataka.
Šta je klasifikacija?
Klasifikacija je proces kategorizacije koji koristi skup podataka za obuku za prepoznavanje, razlikovanje i razumijevanje objekata. Klasifikacija je tehnika učenja pod nadzorom gdje su dostupni skup za obuku i ispravno definirana zapažanja.
Slika 02: Klasifikacija
Algoritam koji implementira klasifikaciju je klasifikator, dok su zapažanja instance. K-Nearest Neighbor algoritam i algoritmi stabla odluka su najpoznatiji klasifikacioni algoritmi u rudarenju podataka.
Koja je razlika između grupiranja i klasifikacije?
Grupiranje je učenje bez nadzora, dok je klasifikacija tehnika učenja pod nadzorom. Grupira slične instance na osnovu karakteristika, dok klasifikacija dodeljuje unapred definisane oznake instancama na osnovu karakteristika. Grupiranje je podijelilo skup podataka u podskupove kako bi se grupirale instance sa sličnim karakteristikama. Ne koristi označene podatke ili skup za obuku. S druge strane, kategorizirajte nove podatke prema zapažanjima skupa za obuku. Set za obuku je označen.
Cilj grupiranja je grupisanje skupa objekata kako bi se utvrdilo da li postoji bilo kakav odnos između njih, dok klasifikacija ima za cilj da pronađe kojoj klasi pripada novi objekat iz skupa unaprijed definiranih klasa.
Sažetak – Grupiranje naspram klasifikacije
Grupiranje i klasifikacija mogu izgledati slično jer oba algoritma rudarenja podataka dijele skup podataka na podskupove, ali to su dvije različite tehnike učenja, u rudarenju podataka kako bi se dobile pouzdane informacije iz zbirke sirovih podataka. Razlika između grupiranja i klasifikacije je u tome što je klasterizacija tehnika učenja bez nadzora koja grupiše slične instance na osnovu karakteristika, dok je klasifikacija tehnika nadgledanog učenja koja instancama dodeljuje unapred definisane oznake na osnovu karakteristika.
Uslugom slike:
1.”Cluster-2″ od Cluster-2.gif: hellisp derivativni rad: (Public Domain) preko Wikimedia Commons 2.”Magnetism” od Johna Aplesseda – Vlastiti rad. (Javna domena) preko Wikimedia Commons
