DBMS vs Data Mining
DBMS (Database Management System) je kompletan sistem koji se koristi za upravljanje digitalnim bazama podataka koji omogućava skladištenje sadržaja baze podataka, kreiranje/održavanje podataka, pretraživanje i druge funkcionalnosti. S druge strane, Data Mining je oblast računarske nauke, koja se bavi izdvajanjem ranije nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Obično se podaci koji se koriste kao ulazni podaci za proces rudarenja podataka pohranjuju u baze podataka. Korisnici koji su skloni statistici koriste Data Mining. Oni koriste statističke modele da traže skrivene obrasce u podacima. Kopači podataka zainteresovani su za pronalaženje korisnih odnosa između različitih elemenata podataka, što je na kraju profitabilno za preduzeća.
DBMS
DBMS, koji se ponekad naziva samo menadžer baze podataka, je kolekcija kompjuterskih programa koja je namenjena za upravljanje (tj. organizaciju, skladištenje i preuzimanje) svih baza podataka koje su instalirane u sistemu (tj. hard disk ili mreža). U svijetu postoje različiti tipovi sistema za upravljanje bazama podataka, a neki od njih su dizajnirani za pravilno upravljanje bazama podataka konfigurisanim za posebne svrhe. Najpopularniji komercijalni sistemi za upravljanje bazama podataka su Oracle, DB2 i Microsoft Access. Svi ovi proizvodi obezbeđuju sredstva za dodelu različitih nivoa privilegija za različite korisnike, što omogućava da se DBMS centralno kontroliše od strane jednog administratora ili da se dodeli nekoliko različitih ljudi. Postoje četiri važna elementa u svakom sistemu upravljanja bazom podataka. Oni su jezik modeliranja, strukture podataka, jezik upita i mehanizam za transakcije. Jezik modeliranja definira jezik svake baze podataka koja se nalazi u DBMS-u. Trenutno je u praksi nekoliko popularnih pristupa kao što su hijerarhijski, mrežni, relacioni i objektni. Strukture podataka pomažu u organizaciji podataka kao što su pojedinačni zapisi, datoteke, polja i njihove definicije i objekti kao što su vizualni mediji. Jezik upita za podatke održava sigurnost baze podataka praćenjem podataka za prijavu, prava pristupa različitim korisnicima i protokola za dodavanje podataka sistemu. SQL je popularan jezik upita koji se koristi u sistemima upravljanja relacionim bazama podataka. Konačno, mehanizam koji omogućava transakcije pomaže istovremenosti i višestrukosti. Taj mehanizam će se pobrinuti da isti zapis neće biti modificiran od strane više korisnika u isto vrijeme, čime će se zadržati integritet podataka. Dodatno, DBMS obezbjeđuje i backup i druge sadržaje.
Data Mining
Data mining je takođe poznat kao otkrivanje znanja u podacima (KDD). Kao što je već spomenuto, to je felid informatike, koja se bavi izvlačenjem ranije nepoznatih i zanimljivih informacija iz sirovih podataka. Zbog eksponencijalnog rasta podataka, posebno u oblastima kao što je poslovanje, rudarenje podataka postalo je vrlo važan alat za pretvaranje ovog velikog bogatstva podataka u poslovnu inteligenciju, jer je ručno izdvajanje obrazaca postalo nemoguće u posljednjih nekoliko decenija. Na primjer, trenutno se koristi za različite aplikacije kao što su analiza društvenih mreža, otkrivanje prijevara i marketing. Data mining se obično bavi sljedeća četiri zadatka: grupiranje, klasifikacija, regresija i asocijacija. Grupiranje je identificiranje sličnih grupa iz nestrukturiranih podataka. Klasifikacija je pravila učenja koja se mogu primijeniti na nove podatke i obično će uključivati sljedeće korake: prethodnu obradu podataka, dizajniranje modeliranja, učenje/izbor karakteristika i evaluaciju/validaciju. Regresija je pronalaženje funkcija s minimalnom greškom za modeliranje podataka. A asocijacija traži odnose između varijabli. Data mining se obično koristi da se odgovori na pitanja poput toga koji su glavni proizvodi koji bi mogli pomoći da se ostvari visok profit sljedeće godine u Wal-Martu?
Koja je razlika između DBMS-a i rudarenja podataka?
DBMS je potpuno razvijen sistem za smeštaj i upravljanje skupom digitalnih baza podataka. Međutim, Data Mining je tehnika ili koncept u računarskoj nauci, koji se bavi izdvajanjem korisnih i ranije nepoznatih informacija iz sirovih podataka. U većini slučajeva, ovi neobrađeni podaci se pohranjuju u vrlo velike baze podataka. Stoga rudari podataka koriste postojeće funkcionalnosti DBMS-a za rukovanje, upravljanje, pa čak i pretprocesuiranje sirovih podataka prije i tokom procesa rudarenja podataka. Međutim, sam DBMS sistem se ne može koristiti za analizu podataka. Ali, neki DBMS trenutno imaju ugrađene alate ili mogućnosti za analizu podataka.
